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Wir haben über 7.000 Aktien analysiert, damit Du es nicht machen musst. Unsere KI hat dabei die Bewertung von Quartalsberichten perfektioniert.

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Performance unserer aktuellen Value Kandidaten

Name Value Gefunden am Kurs bei Fund Kurs am 22.03.2024 Performance
Robin Hood
5
 27.02. 14,98 € 16,86 € +12,5%
in 25 Tagen
Hasdkjek
6
 27.02. 15,58 € 16,22 € +4,1%
in 25 Tagen
HUJ Hjdasj
5
 22.02. 19,50 € 21,40 € +9,7%
in 30 Tagen
Fhdajk Fkjdakj
5
 21.02. 21,20 € 21,20 € +0%
in 31 Tagen
Ujdasjkj Ejknda
6
 15.02. 8,10 € 9,15 € +13%
in 37 Tagen
Poidasn Eldkajks
5
 15.02. 41,56 € 42,63 € +2,6%
in 37 Tagen
Mdkjaj Eoiads
7
 09.02. 9,05 € 9,25 € +2,2%
in 43 Tagen
Ralph Lauren
6
 08.02. 159,00 € 175,00 € +10%
in 44 Tagen
Nakjdnaks Rjkndkja
6
 08.02. 37,00 € 39,30 € +6,2%
in 44 Tagen
CleanSpark
7
 08.02. 9,76 € 17,85 € +83%
in 44 Tagen
HJD Ejkdajk
6
 08.02. 17,80 € 18,70 € +5%
in 44 Tagen
Alpine Income
5
 08.02. 15,22 € 15,32 € +0,6%
in 44 Tagen

Pryme KI

K.I. basierte Aktienanalysen und Marktprognosen



Quartalsberichte geprüft Wir haben mehr als 785.000 Quartalsberichte überprüft

Marktprognosen Prognose aktueller Marktphase

Kurspotenzial Selektion von Aktien mit hohem Kurspotenzial

Künstliche Intelligenz für Finanzen
Dynamische Aktien KI
LimeAnchor hat eine künstliche Intelligenz geschaffen, die Aktien bewertet und Multi-Bagger Aktien findet

Was ist eine K.I. überhaupt?

Über künstliche neuronale Netze, werden komplexe Daten analysiert, um Muster zu erkennen und zu lernen

  • Die Inputschicht in einem künstlichen neuronalen Netz ist die erste Schicht, die die initialen Daten für das Netzwerk empfängt und diese an die nachfolgenden versteckten Schichten weiterleitet.

  • Die Outputschicht in einem künstlichen neuronalen Netz ist die letzte Schicht, die die finalen Ergebnisse der Netzwerkberechnungen liefert, basierend auf den Informationen, die sie von den vorhergehenden Schichten erhalten hat.

  • Die versteckten Schichten in einem künstlichen neuronalen Netz sind jene Schichten zwischen der Eingabe- und Ausgabeschicht, die komplexe Muster in den Daten erkennen, wobei Aktivierungsfunktionen dazu dienen, die Ausgabe jedes Neurons zu bestimmen und Nichtlinearitäten in das Modell einzuführen, um komplexe Zusammenhänge zu modellieren.

Unsere KI analysiert Finanzberichte
Weißes Design Element Weißes Design Element Weißes Design Element
Neuronales Netz

Und was macht nun Pryme?

Wir haben die DNA von Unternehmen sequenziert - und zwar die Quartalsberichte

Als Input haben wir über 785.000 Quartalsberichte untersucht und geprüft, welche KPIs eine entscheidende Auswirkung auf die Kursentwicklung eines zugehörigen Unternehmens hat mit einem Horizont von den nächsten 12 Monaten

Und was bringt das?

Die "theoretische" Performance unserer Backtests hat selbst uns überrascht

Es gibt natürlich keine Garantie, dass die Trends und Muster, die wir gefunden haben auch für die Zukunft gelten. Auch wenn der von uns errechnete Wert, der Pryme Value, sehr positiv sein sollte, heißt das nicht automatisch, dass die Aktie resistent gegenüber höheren Trends oder Krisen ist. Dennoch sollte das Risiko bei soliden Aktien auch in Krisenzeiten geringer sein, als wenn das Unternehmen zusätzlich neben einer Krise noch schlechte Quartalszahlen geliefert hat.

Vervielfacher

48.47%

Mehr als 100% Gewinn

Hohe Gewinne

18.40%

Mehr als 50% Gewinn

Gewinne

11.66%

Mehr als 20% Gewinn

Leichte Gewinne

7.36%

Bis 20% Gewinn

Verlust

4.91%

Bis 20% Verlust

Hoher Verlust

9.20%

Mehr als 20% Verlust

Aktien Graph für Wachstumsaktien

Also eine reine Value Strategie?

Nein - wir boostern unsere Pryme Value Strategie mit einer zusätzlichen Momentum Analyse

Dabei betrachten wir neben dem reinen Aktien-Momentum zusätzlich das Sektoren Momentum, die aktuelle Marktgewichtung sowie das aktuelle Volumenprofil der Aktie. Die Ergebnisse packen wir in zwei verschiedene Produkte

Pryme Fundamental Score für monatliche Investments mit einer Haltedauer von bis zu einem Jahr und

Pryme Momentum Score bei dem es noch mehr auf das Momentum ankommt mit einer Haltedauer zwischen einem Tag oder ein paar Wochen.

Das Ergebnis

Zwei einfache KPIs geben Dir Klarheit

Ergebnis Das Ergebnis unserer Quartalsberichtsanalyse wird im Pryme Fundamental Score angegeben. Dem Namen nach bildet diese KPI den Wert des Unternehmens ab. Über das ausgeklügelte Punkte System, welches durch die KI erstellt wurde, erreichen Aktien einen Wert von 0 bis 10. Ein Wert von 10 ist nicht zwangsläufig besser als ein Wert von 5, aber mit Sicherheit können wir sagen, dass der Wert über 4 sein sollte.
Der Pryme Fundamental Score zur Value Bewertung von Aktien
Der Pryme Momentum Score für das Aktien Momentum Der Pryme Momentum Score basiert auf dem Pryme Fundamental Score, erhöht dessen Bewertung aber zusätzlich durch das aktuelle Aktien- und Sektormomentum, dem Volumenprofil und der aktuellen Marktphase.
+30
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Deine Lieblingsbranchen auf einen Klick

12 verschiedene Strategie Listen

Wenn Du gezielt nach etwas suchst

Pryme Daily Long

Pryme Daily Short

Positives Sentiment

Small Cap Insider

Positive Überraschung

Penny Stocks

Dividenden Titel

Phönix Aktien

Enttäuschung

Negatives Sentiment

Pryme Topic Leaders

Small Cap Wachstum

Rendite orientiert
Weißes Design Element Weißes Design Element
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Preise

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Häufige Fragen

Die wichtigsten Fragen und Antworten im Überblick

Unsere Daten beziehen wir über eine Datenschnittstelle von FMP. FMP ist die Abkürzung für Financial Modeling Prep. FMP liefert uns Daten in Form von News, Währungskursen und Aktienkursen, die sie selbst aus dem EDGAR (engl. Electronic Data Gathering, Analysis, and Retrieval system) bezieht. Darüber hinaus erhalten wir diverse fundamentale Daten, wie bspw. Jahresberichte und Quartalsberichte. FMP übernimmt dabei auch die Berechnung tiefergehender KPIs wie bspw. dem Kurs Cashflow Verhältnis. Weitere Informationen über FMP findest Du auf der zugehörigen Webseite site.financialmodelingprep.com Unsere eigenen technischen Berechnungen basieren auf diesen Input Daten. Wir sind entsprechend darauf angewiesen, dass die Daten von FMP korrekt und vollständig sind. Haftung übernehmen wir für die Daten keine. Mehr dazu in unseren AGB.

Unser Ziel ist Aktien zu finden, die das Potential haben in einem Jahr höher zu stehen. Um dieses Ziel zu erreichen müssen wir entsprechend eine Vorselektion auf Basis von Unternehmensdaten vornehmen. Wir analysieren bspw. nur Unternehmen mit mehr als 300 Millionen Euro Marketcap. Natürlich gehen uns dadurch ein paar der Highflyher durch die Lappen, aber damit begrenzen wir auch das Risiko und erhöhen den Erfolgsdurchsatz. Darüberhinaus konzentrieren wir uns auf den europäischen und amerikanischen Raum und ein paar wenigen zusätzlichen Märkten wie Israel oder Australien.

Wir halten uns an den Standard Industrial Classification (SIC) Code Wir begrenzen uns allerdings auf eine kleine Auswahl der aufgeführten Sektoren und Industrien.

Wir beziehen die Basisdaten von einem Datenlieferanten für Finanzdaten. Sofern der Lieferant keinen Fehler gemacht hat, ist es durchaus möglich, dass die KPI selbst, oder (bei einer berechneten KPI) nicht alle notwendigen Bestandteile im jeweiligen Unternehmensbericht enthalten waren. Nachprüfen kannst Du das in EDGAR über den Company Search. Wenn Du die vermisste Kennzahl dort finden solltest und sie dennoch nicht bei uns angezeigt wird, informiere uns bitte.

Ja, wir handeln nach den von uns aufgestellten Regeln. Wir nennen das „Skin in the Game“. Wenn unser Algorithmus gut funktioniert. Nimmt die Qualität der Ergebnisse ab, so leiden auch wir darunter. Wir überprüfen und verbessern unseren Algorithmus daher akribisch. Doch wo Licht ist, da ist auch Schatten. Potentiell solltet ihr im Hinterkopf behalten, dass wir stets in einem potentiellen Interessenkonflikt stehen. Schließlich berichten wir über Unternehmen, deren Aktien wir selbst im Portfolio haben, bzw. schleunigst ins Portfolio holen, sobald unser Radar anschlägt. Aus diesem Grund weisen wir bei jeder Position, die wir selbst halten, explizit darauf hin. Letztendlich müsst ihr selbst entscheiden, ob er Aktien kauft oder verkauft und welches Risiko ihr bereit seid zu tragen.

Ein möglicher Interessenkonflikt besteht, wenn wir über Aktien berichten, die wir selbst besitzen. Große Unternehmen mit mehreren hunderttausend Kunden, könnte eine solche Situation ausnutzen, indem sich das Unternehmen zunächst selbst mit Aktien eindeckt und danach eine Empfehlung an die eigenen Kunden rausgibt. Kaufen diese Kunden dann fleißig die empfohlene Aktie, so steigt der Kurs und das Unternehmen kann in kürzester Zeit mit einem fetten Gewinn wieder aussteigen. Wir sind weder ein Multimilliarden-Konzern, noch empfehlen wir Aktien. Ihr müsst selbst entscheiden, ob ihr Aktien kauft oder verkauft und welches Risiko ihr eingehen möchtet. Die Wahrscheinlichkeit, dass wir es schaffen mit unseren Empfehlungen einen Aktienkurs zu manipulieren geht gegen null. Dennoch informieren wir über etwaige Interessenskonflikte. Die gesetzlichen Regelungen findest Du im Wertpapierhandelsgesetzt (WpHG) in §85 und §86

Hinter unserem Konzept steht mehr als die fundamentale und technische Analyse. Die genannten zählen lediglich zu den Auswahlwerkzeugen. Sobald wir eine Aktie selbst erwerben betreiben wir ein aktives Portfoliomanagement. Hierzu zählt die kontinuierliche Berechnung von Risiken, bspw. dem Value-at-Risk. Auf dieser Basis setzen wir entsprechende Stop-Loss-, sowie Trailing-Stop-Loss-Kurse. Darüber hinaus planen wir mit einer Aktie für maximal ein Jahr, wenn die Position nicht durch verschiedene Events bereits vorher verkauft wurde. Mehr dazu findest Du nach dem Login im internen Bereich. Eine super Beschreibung liefert euch dieConsorsbank

Bitte bewerte immer selbst, welche Risiken Du bereit bist einzugehen. Wir kennen Dein individuelles Risikoempfinden nicht und erstellen auch keine individuellen Portfolio- oder Aktienstrategien. Um es kurz zu machen - wir stellen lediglich Daten und Ideen bereit. Was Du darauf machst, ist Dir überlassen. Wir freuen uns tierisch, wenn Du eine Überrendite erzielst. Diese gehört ganz allein Dir. Du musst uns nichts davon abgeben. Wir übernehmen entsprechend aber auch keine Haftung dafür, wenn sich eine Aktie nicht so gut entwickelt, wie gedacht. Weiterführende Infos zur Bewertung von Risiken findest Du bspw. bei Morningstar. Eine konkrete Risikobewertung des eigenen Portfolios kann durch den Value-at-Risk erfolgen (ausführliche Beschreibung bei Fidelity)

Als Premium Mitglied steht Dir unser Feedback und Voting Tool zur Verfügung. Wenn Du einen Wunsch oder eine Idee hast, dann schreibe uns am besten die Idee und ein paar Stichpunkte bereit und lass die Community abstimmen, ob und mit welcher Priorität wir uns das Thema anschauen sollen. Bitte schau auch selbst die bereits beschriebenen Feature-Wunsche durch und ergänze Kommentare, falls Du noch etwas ergänzen möchtest. Die Gefahr von mehrfach eingestellten Feature Wünschen besteht darin, dass die Votings der Community für das gewünschte Feature auf mehrere Anfragen verteilt.

Der Economic View ist unsere Art die Wirtschaft zu überwachen. Wir erhalten von unserem Datenlieferanten FMP neben den Fundamentaldaten auch Wirtschaftsdaten, wie der Inflationsrate, dem Zinsniveau, Arbeitslosenquoten, Handelskennzahlen sowie dem Brutto-Inlands-Produkt (BIP oder engl. GDP). Diese fünf genannten Kennzahlen haben einen Einfluss auf den aktuellen Wirtschaftszyklus und da der Aktienmarkt und der Wirtschaftszyklus meist in die gleiche Richtung laufen, können die Daten helfen einen Crash oder einen Abschwung frühzeitig zu erkennen. Anhand der aktuellen Marktphase könnte bspw. die Höhe der prozentualen Cashquote berechnet werden. Wenn der Aktienmarkt kurz vor einem Abschwung steht oder gar crasht, sollte entsprechend Cash vorhanden sein, um Verluste zu begrenzen und Kapital für günstige Nachkäufe zu haben. Wir analysieren die 5 genannten Kennzahlen und versuchen anhand der Entwicklung die aktuelle Aktienmarktphase zu predicten. Zu den Aktienmarktphasen zählen der frühe, der mittlerer und der späte Bullen- sowie Bärenmarkt, sowie die jeweiligen Kipppunkte zwischen Bären- und Bullenmarkt. Weitere Information zu den Aktienmarktphasen findet ihr hier: Forbes.com Eine Analyse, welche Sektoren in welchen Marktphasen am besten performen kommt von der FAZ